客製GPTs協助學術工作
幫教授做GPTs機器人這兩天，才知道學術工作有多重
幫教授做GPTs機器人這兩天，才知道學術工作有多重
你將學到什麼
了解教授的真實負荷
指導研究生、同儕審查、查文獻、寫國科會計畫，工作量遠比想像沉重。
針對需求客製GPTs
依教授實際工作痛點，做幾隻專屬GPTs機器人協助提升效率。
教學相長的收穫
與不同領域學習者互動，總能帶來對陌生領域的新認知與框架理解。
昨天前天的實體課程，我到底幹了些什麼？
嗯～因為學術領域我真的很少接觸，我喜歡讀論文，但不表示我會做研究＆寫論文，因此在這方面一直都沒有特別強烈的需求。
但跟教授們互動之後，才知道原來教授們的工作loading這麼大！要協助指導研究生、博士生，要peer review，要查閱海量文獻，要寫國科會計畫，要回覆review or suggestion......以下省略八千字。
於是，針對教授們的需求，專門做了幾隻GPTs機器人來幫助他們快速完成以上工作，大幅減少時間與人力的付出。
教學相長就是這樣的道理，與學習者的互動，總是可以帶來對新領域的認知與了解其大致框架！
不過，我今天還是睡到下午三點才正式起床XDDD
本文原發表於 2024/11/15 的 Facebook 貼文，原文照登，僅調整網頁排版；文中提及的產品、價格與活動以當時為準。
延伸學習
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兩天十二小時的架構課，處理的是「第一百次仍然成功」。從能力設計出發，逐層拆解知識、脈絡、記憶、規則、工具、工作流、評估與多代理八種架構，每一種都給治理方式與真實案例。12 章 114 課圖文講義、52 張對照表，附兩天的學員講義與投影片 PDF。課程於 2026 年 8 月 30 日實體開課，完整錄影將於課後上傳。
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兩天四場完整錄影。把一張架構藍圖，做成一個真的會動的 AI 工作小組：需求進來、專案經理分派、組員各自交出成果，再接上知識、記憶、人工審核與可觀測性。講義同時收錄 Claude Chat 與 Claude Code 兩種做法。
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