模型與訓練
AGI 通用人工智慧是什麼？一個還沒有標準答案的目標
AGI 通用人工智慧是什麼？一個還沒有標準答案的目標
你會在新聞標題、投資簡報、產業論壇裡不斷看到 AGI 這三個字母，而且每個人講的好像都不太一樣。
這是正常的，因為它目前沒有公認的標準定義。這一篇要做的，是把已經有共識的部分講清楚，把還在爭議的部分標出來。
你將學到什麼
定義
具備跟人類相當的通用認知能力，能跨領域學習與解決問題的 AI。
對照組
今天的 AI 多半是專用 AI，強在特定任務，弱在通用性。
爭議在哪
沒有公認的判定標準，怎樣算達成各家說法不同。
跟誰容易搞混
常跟大型語言模型混為一談，那是技術路線，不是能力等級。
定義
AGI 的全名是 Artificial General Intelligence，中文叫通用人工智慧。它指的是具備跟人類相當的通用認知能力的人工智慧。
關鍵字是通用。它不是在某一項任務上做得特別好，而是能在沒有針對性訓練的情況下，自行學習並完成各種不同領域的任務。
跟現在的 AI 差在哪
| 面向 | 專用 AI，也就是現況 | AGI，目前的目標 |
|---|---|---|
| 能力範圍 | 在特定任務上表現很強 | 跨領域都能勝任 |
| 學習方式 | 需要針對任務訓練或提供大量脈絡 | 能自主學習並把經驗遷移到新領域 |
| 面對沒見過的問題 | 容易失準或給出不可靠的答案 | 能像人一樣推理、嘗試、修正 |
| 現況 | 已大量落地使用 | 尚未達成，且沒有公認標準 |
爭議在哪裡
最大的爭議是判定標準。有人主張要能完成人類大部分具經濟價值的工作才算，有人主張重點在自主學習與跨領域遷移能力，也有人認為要看它在陌生真實情境下的可靠度。
不同標準會導出完全不同的結論，所以你會同時看到「已經很接近了」跟「還差得遠」兩種說法。看到這個詞時，先問對方用的是哪一套定義，討論才有意義。
為什麼你需要知道這個詞
第一，它常被用來包裝行銷訊息。理解定義爭議之後，你比較不會被「我們的產品邁向 AGI」這類說法帶著走。
第二，它會影響你的期待管理。知道現有工具屬於專用 AI，你就會替它準備好脈絡、知識與流程，而不是期待丟一句話它就自己搞定。強化學習被視為通往 AGI 的重要技術之一，可以延伸看 RL 強化學習。
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