影音課程

從打雜工進化為 AI 指揮官

2026-05-16 全天班完整錄影,加上一份五部二十章的完整講義。從 AI 指揮官的角色定位開始,一路做到感知與長期記憶、Mesh 多 AI 協作、Codex 執行神經與 Prism 高價值產出,建立一套會自己運作的 AI 指揮體系。

從打雜工進化為 AI 指揮官

NT$ 6,980

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你在用 AI,還是在指揮 AI

2026-05-16 全天班完整錄影,加上五部二十章的完整講義。把一次性的問答,接成一套會自己運作的系統。

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課程介紹

先講一個很常見的早上。 你打開 ChatGPT,請它幫你寫一封信。寫完了,順手再開一個視窗請它看一份報表。中午又開一個新對話,請它整理會議紀錄。三件事都完成了,而且都比你自己做快。 但到了下午你會發現:早上那三個對話,沒有一個記得你是誰。你還是得重新解釋你的產業、你的語氣、你在忙什麼。明天早上一樣。 這就是 AI 使用者的天花板。不是你不夠會下指令,是你每一次都從零開始,而且每一件事都還是你在做。 這堂課換的是另一件事:讓 AI 認識你,讓多個 AI 互相分工,讓它們真的動手,讓產出看起來像一家公司做的。 五個部分依序往上疊。PART 0 先把「AI 使用者」跟「AI 指揮官」的差別講清楚。PART 1 處理感知與記憶,讓 AI 開始認識你,不必每次重新自我介紹。PART 2 進到 Mesh,讓多個 AI 分工、辯論、接力。PART 3 是 Codex,AI 從「回答世界」變成「操作世界」。PART 4 是 Prism,處理外面看得見的那一層:為什麼同樣的能力,有人看起來像顧問,有人看起來像打雜。 二十章,每一章結尾都有重點整理與自我思考練習。目標不是讓你多背幾個提示詞,是讓你排得出屬於自己的指揮架構。

為什麼是現在

AI 不是突然變聰明,是整個型態換了一層。從找資料,到會對話,到能動手執行,到現在多個 AI 一起分工、記得脈絡、彼此接力。 前三個階段你靠自己摸索還追得上。第四階段不行:一家公司需要的不是更強的員工,是一個排得出架構的人。

你會拿到什麼

全天班完整錄影

2026-05-16 線上直播班,從頭到尾,可以反覆回看。

五部二十章講義

完整講義 PDF 可下載,同一份內容也拆成文章課次,線上直接讀。

當天課堂投影片

上課用的投影片 PDF,跟著錄影對照著看。

每章都有練習

二十章各有重點整理與自我思考練習,不是看完就算。

課程大綱

課程影片與素材
  • 從打雜工進化為 AI 指揮官|完整課程錄影
  • 課程素材下載|完整講義 PDF 與課堂投影片
PART 0|AI 指揮官時代正式開始
  • Chapter 0-1|為什麼 2026 是 AI 指揮官元年
  • Chapter 0-2|從工具使用者,到 AI 指揮官
  • Chapter 0-3|AI 公司化思維
PART 1|感知與記憶系統
  • PART 1 導讀|感知與記憶系統
  • Chapter 1-1|AI 開始看見世界
  • Chapter 1-2|Chronicle 長期記憶系統
  • Chapter 1-3|Parser Prompting
  • Chapter 1-4|AI 分身人格系統
  • Chapter 1-5|起心動念的架構化
PART 2|Mesh 多 AI 協作架構
  • PART 2 導讀|Mesh 多 AI 協作架構
  • Chapter 2-1|Mesh 節點設計
  • Chapter 2-2|Multi-Agent Debate
  • Chapter 2-3|Mesh Workflow
  • Chapter 2-4|AI Orchestrator 指揮系統
PART 3|Codex 神經中樞
  • PART 3 導讀|Codex 神經中樞
  • Chapter 3-1|Codex Labs
  • Chapter 3-2|Self-Generating Workflow
  • Chapter 3-3|環境操控與 API 聯動
  • Chapter 3-4|AI 自動營運系統
  • Chapter 3-5|AI 原生文明
PART 4|Prism 終極產出系統
  • PART 4 導讀|Prism 終極產出系統
  • Chapter 4-1|顧問級 PDF 與動態商業報告系統
  • Chapter 4-2|AI 高價值門面與顧問文明
  • Chapter 4-3|AI 指揮官最終架構總結

常見問題

這堂課需要會寫程式嗎?
不需要。PART 3 的 Codex 是全課最接近工程的一段,但講的是怎麼用自然語言讓 AI 建立與執行系統,不是教你寫程式。這堂課本身的立場就是:未來最強的人,不一定是工程師。
跟 AI Mesh 2.0 那門課差在哪?
這門是整套指揮架構的全景,Mesh 只是其中一個部分(PART 2)。AI Mesh 2.0 則是把 Mesh 那一段單獨拉出來,用兩天做成一個真的會跑的 AI 工作小組。想先看懂全貌,從這門開始;想動手做一套出來,再上 Mesh 2.0。
講義可以下載嗎?
可以。完整整合講義 PDF 與當天的課堂投影片 PDF 都在課程裡,直接下載。二十章的內容同時也拆成文章課次,不下載也能線上讀。
可以看多久?
沒有觀看期限。買一次,之後都還在。

把 AI 接成一套系統

五部二十章,從讓 AI 認識你開始,排到你自己的指揮架構。

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